生成器
本质就是迭代器,手动写的迭代器
生成器函数
def func(): print (123) yield '生成器'func() ## 执行结果 :没有结果'''******'''ret = func() ## 这个过程相当于 实例化对象 '''******'''print(ret) #生成器对象# 想执行这个 要用next() 和迭代器一样 或者遍历它next(ret) ## 123 print(next(ret)) ## 111 2 # 如果生成器中没有yield了,再调用next会报错
生成器函数的坑(1)
## for循环中的生成器def add(n, i): return n+idef test(): for i in range(4): yield ig = test()for n in [1, 10, 5]: g = (add(n, i) for i in g)print(list(g)) # 结果是 [15, 16, 17, 18] ## 关键点在于生成器相当于函数,不调用就不执行,只有最后list(g)了,才一层一层的解开# for循环3次 相当于n = 1 g = ((n+i) for i in test())n = 10g = ((n+i) for i in g(此时的g是((n+i) for i in test()) ))n = 5g = ((n+i) for i in g(此时的g是 ((n+i) for i in ((n+i) for i in test()) )))list(g) 的时候才 开始执行这个表达式 此时n已经是 5 了## 最后的结果也就是循环几层,取几次5,再与g的各项相加取值5*3+0,5*3+1,5*3+2,5*3+3
生成器的坑(2)
def demo(): for i in range(4): yield ig=demo()g1=(i for i in g)g2=(i for i in g1)print(list(g1))## list(g1)相当于在底层for循环,也就是next(g1),到最后一层print(list(g2)) ## 所以当list(g2)时,for遍历g1,next(g1)指不到东西
yield
阻塞
return 和 yield
## return 结束函数,给函数的执行者返回值## yield 不结束函数,给next(func()) 返回值
yield from
def func(): l = [1,2,3] yield from lfun = func()print (next(fun)) # 1print (next(fun))# 2print (next(fun))# 3,## 取代了for循环,将可迭代对象中的每一项元素依次取出来
匿名函数
lambda x,y:x+y不调用,不执行,不调用,不执行
列表推导式 生成器表达式
## 列表推导式l = [i for i in iterable if i...]## 一行代码实现九九乘法表'\n'.join([' '.join([f'{j}*{i}={j*i}'for j in range(1,i+1)]) for i in range(1,10)]) # 生成器表达式obj = (i for i in iterable if i...)## 取值方式# 第一种print(next(obj))# 第二种for i in obj: print(i)# 第三种print (list(obj))
内置函数
min
# 参数列表可以放key的min()max()sorted()# 例如 min()dic = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':0}print(min(dic)) # 此时返回的结果为 aprint (min(dic,key=lambda x:x)) ## 相当于将dic遍历传入 lambda表达式(函数)中,return 的是什么就按照什么比较,这个x是dic的key,所以返回的也是字典的key zip
## zip ## 将传入的可迭代对象,按相同索引组合成一个元组,直到其中一项到索引最后一项def zipp(*iterable): obj = object() iterators = [iter(it) for it in iterable] while iterators: result = [] for it in iterators: em = next(it,obj) if em is obj: return result.append(em) yield tuple(result)a = zipp('asd','zxc','qwe')while 1: try: print(next(a)) except: break print(list(a)) # [('a', 'z', 'q'), ('s', 'x', 'w'), ('d', 'c', 'e')]## 返回的是迭代器对象 filter
## 过滤filter(func,lst)lst = [{'id':1,'name':'alex','age':18}, {'id':1,'name':'wusir','age':17}, {'id':1,'name':'taibai','age':16},] ls = filter(lambda e:e['age'] > 16,lst) print(list(ls)) 结果:[{'id': 1, 'name': 'alex', 'age': 18}, {'id': 1, 'name': 'wusir', 'age': 17}]## 返回的是迭代器对象 map
# map 映射函数lis = [1,2,3,4,5]for i in map(lambda x:x**2,lis): print(i)# 1,4,9,16,25lis1 = [1,2,3,4,5]m1 = map(lambda x,y:x+y,lis,lis2)for i in m1: print(i) # 2, 4,6,8,10## 返回的是迭代器对象
reduce
## 归并函数from functools import reducel = [1,2,3,4]ret = reduce(lambda x,y:x*y,l)print(ret)## 解决阶乘# 返回的是值